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从BloomReach这一云端服务□□创业公司的角●度讲述了要如□□□何在Saas（软件服务化）上做好大数据□□□□这个议题。有人问我要怎□□□样的智慧才能□□利用好大数据□□□这个商机，然后我常常觉□□□得这不是个智□□慧的问题——我又不是职业□□□投资人。不过如果我是□□□□的话，我肯定会盯着SaaS（软件服务化）。
这么说是有两□□□□个原因的：先进，有那么多的公□□□□司需要管理他□□□们的应用和设□□□备。如果这时候有□□什么技术能自□□□□动地优化这些□□□□常规任务，那一定很有潜□□□□力。现在这项技术□□□叫做“云计算”。

第二点就是只□□□□有通过大数据，你才能看见整□□□□个业务的全局○和它的每个细□□节。当任何一家独▽立的终端用户□□□□公司没有能力（或者说不太可□□□□能）通过收集建立□□庞大的数据存□□储来解决搜索□□□引擎优化这个□□□难题时，专业的云端服□□务就可以。

从网络安全到□□□系统管理，SaaS已经从集中数□□□据存储中获益：对业务的全景◢的把握和细致□□□□到每个独立客※户的特殊需求。

这其中一个很□□□好的例子就是BloomReach，一家为其他公□□司提供网页内□□□容优化的SaaS起步公司。

“桌子”和“手机”各是什么意思？
BloomReach的营销总监Joelle告诉我说：“理想状况是我□□□□们帮助用户在□□□消费者搜索时□□以更显眼（排名靠前）、更相关（展现他们服务★的内容）和更匹配的方□□式（比如语言）出现。”

BloomReach会高频率地从□□□整个互联网抓□□取信息来掌握□□□□所有其他站点□□内容描述、页面排布和网□□□页架构的方式。每天他们在AWS（亚马逊网络服□□务）中有超过1000台云计算机来□□处理从10亿的数据点获△取到的5T的用户行为数□□□据。

BloomReach的CTO和创始人之一Garg解释道：我们需要分析是哪些人在访问这些站点，他们在做什么，浏览的时间是怎么分布的还有如何把用户行为联系在一起。

“在你动手干活（优化网页）以前，你需要从对的◤地方拿到足够♦量的数据。这个计算机学□□□□习的量是巨大□□□□的。”他说。

当你考虑所有描述和组织事物的方式的时候，问题的规模也是一个很大的影响因素。比如你说“桌子”和“凳子”，那么结果应该是比较单一的。但是如果你说的是“手机”，这个会包含智能机，板砖机，安卓，苹果…两者的机器学习要求完全不在一个等级，是你要在优化以前，先收集的数据。

成千上万的可·能性 挑一个吧
网页组织也就是一个网页从跳转到另一个网页的佳方式。这个问题会随着数字的增加让人异常暴躁。比如，你有4样产品要挂到2个网页上，这个很好办。但是如果你有1000件商品要放在100个页面上，同要考虑这些页面间的联系？

还有一点是处□□□理时间，分析100个页面要远远□□长于分析10个页面的10倍，没准儿比100倍还多。如果一个网站•有100万个页面，其中涉及的计☆算量是不能估☆计的。通常这种情况□□□的惯用做法是□□模拟，也就是在一定◎量的数据上计□□□算近似结果。这样才有可能□□在靠谱的时间□□内把问题搞定。

定制个性化的□□页面
如果我们想在□□□□用户搜索时，实时调整页面□□□内容，其中的难度可◎想而知。但是如果你能□□□□准确地预测他□□□□们的意图并显△示合理的内容，自然意义重大。你要做的判断□□□包括他是不是□□□常客或者新用□□户，是不是对价格▲敏感或是钟爱★某一个品牌…等等。

这里BloomReach有一个很有趣□□□的发现是：在节日里，“礼物”这样的搜索会□□非常多，但是在单个用□□□□户身上持续的□□□□时间会很短。Grag解释说，这是因为人们□□通常不愿意在“礼物”这件事上纠结□□太久，所以只要看到•了合眼又价格□□过得去的商品，他们很快就会□□□下单的。

但是要用大数□□□据优化这些页□□面比仅仅合眼□□要复杂得多。在前面那些计·算机学习的过□□□□程里，人的参与也非□□常重要。人类当然比机◥器更了解买什□□么做礼物更合❖适。聪明人总是能□□□□很快发现什么□□是适合他的，这就是为什么SaaS在大数据时代□□□□这么重要了。